学术论文

      基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法

      Automatically Parsing Chinese Discourse Based on Maximum Entropy

      摘要:
      在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法.通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法.实验结果表明,篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%,当篇章语义结构树的高度不超过6层时,篇章语义关系标注的F值为63%.
      作者: 涂眉 周玉 宗成庆
      Author: TU Mei ZHOU Yu ZONG Chengqing
      作者单位: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100190
      年,卷(期): 2014, 50(1)
      分类号: TP391
      在线出版日期: 2017年1月18日
      基金项目: 国家自然科学基金,863计划,中国科学院西部行动计划