学术论文

      基于全局优化的中文事件同指消解方法

      Global Inference for Co-reference Resolution between Chinese Events

      摘要:
      针对目前对事件同指关系的研究中多采用事件对分类或聚类方法而忽略事件相互之间内在联系的问题,提出一个中文事件同指消解的全局优化模型,用于减少因分类器错误造成的同指事件链不一致问题.该模型利用对称性、传递性、触发词、论元角色、事件距离等多种约束条件,将同指消解转化成整数线性规划问题.实验结果表明,与分类器方法相比,全局优化模型的F1值提高4.20%.
      Author: TENG Jiayue LI Peifeng ZHU Qiaoming
      作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006
      年,卷(期): 2016, 52(1)
      分类号: TP391
      在线出版日期: 2017年1月18日
      基金项目: 国家自然科学基金,江苏省前瞻性联合研究项目