学术论文

      基于支持向量机挖掘不一致事例隐含的异常信息

      Mining Uncommon Information from Inconsistent Samples Based on Support Vector Machine

      摘要:
      基于支持向量机,提出一种挖掘粗集信息表中不一致事例背后隐藏某种有价值信息的算法,即不一致是由于错误引起,还是由于误差引起,抑或是由于缺少属性引起,并提出一些排除不一致的方案和算法.
      作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
      刊 名: 北京科技大学学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2004, 26(5)
      分类号: TP18
      机标分类号: H03 F40
      在线出版日期: 2004年12月16日
      基金项目: 科技部科研项目