学术论文

      CNN-PDE非线性图像滤波器

      Image nonlinear filter based on CNN-PDE

      摘要:
      偏微分(PDE)非线性图像滤波方法具有优良特性,但由于其计算量大而无法满足实时控制需求.细胞神经网(CNN)可以描述图像PDE模型,利用模拟CNN芯片并行求解,有助于提高其实时性.本文用CNN实现了PDE偏差非线性图像滤波器,提出了一种局部运算的噪声估计方法以选择适当的平滑系数.计算结果表明,这种噪声估计方法可以对不同噪声水平作出较精确的估计.仿真实验结果表明,CNN-PDE非线性滤波器取得了满意的滤波效果,用CNN实现PDE非线性滤波器的方法是有效可行的.
      作者: 鞠磊 [1] 郑德玲 [1] 张蕾 [2]
      Author: JU Lei [1] ZHENG Deling [1] ZHANG Lei [2]
      作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 山东胜利职业学院,东营,257062
      刊 名: 北京科技大学学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2005, 27(6)
      分类号: TP391.4
      机标分类号: TP3 TN7
      在线出版日期: 2006年2月23日
      基金项目: 广东省博士启动基金