学术论文

      一种基于粒子群参数优化的改进蚁群算法及其应用

      Improved ant colony optimization based on particle swarm optimization and its application

      摘要:
      针对现有基于粒子群参数优化的改进蚁群算法耗时较大的问题,提出了一种新的解决方案.方案中采用一种全局异步与精英策略相结合的信息素更新方式,同时合理减少蚁群算法被粒子群算法调用一次所需的迭代代数.对日本旭川垃圾场巡查机器人路径规划问题仿真求解的结果表明,与其他算法相比,该改进算法具有比较明显的速度优势.
      作者: 张超 [1] 李擎 [1] 陈鹏 [2] 杨守功 [1] 尹怡欣 [1]
      作者单位: 北京科技大学自动化学院,北京,100083 中国科学院国家天文台,北京,100012
      刊 名: 北京科技大学学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2013, 35(7)
      分类号: TP181
      在线出版日期: 2013年11月22日
      基金项目: 教育部第36批"留学回国人员科研启动基金"资助项目,国家自然科学基金资助项目,北京市重点学科建设项目