学术论文

      基于CEEMD阈值和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法

      Signal De-Noising Method for MEMS Gyroscope Based on CEEMD Threshold and Correlation Coefficient Principle

      摘要:
      针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法.首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行有效完备的分解,并利用相关系数原理合理确定分解后噪声分量与有效分量的界限.在此基础上,通过借鉴小波阈值处理方式和EMD阈值设置方法,对信号进行阈值滤波去噪.对仿真信号和实际MEMS陀螺信号的研究结果表明,CEEMD阈值去噪方法的去噪效果要优于CEEMD、EEMD、EMD强制去噪方法和小波分析方法.这充分体现了其在MEMS陀螺信号去噪应用中的可行性和有效性.
      作者: 张宁
      Author: ZHANG Ning
      作者单位: 闽江学院物理学与电子信息工程学院,福州,350108
      刊 名: 传感技术学报 ISTICPKU
      年,卷(期): 2018, 31(9)
      分类号: U666.1
      在线出版日期: 2018年10月31日
      基金项目: 福建省中青年教师教育科研项目