学术论文

      自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用

      Adaptive fractional differential and its application to image texture enhancement

      摘要:
      针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模.采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法.
      Author: WANG Cheng-liang LAN Li-bin ZHOU Shang-bo
      作者单位: 重庆大学,计算机科学与工程学院,重庆,400044
      刊 名: 重庆大学学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2011, 34(2)
      分类号: TN911.73 TP391
      机标分类号: TP3 TN9
      在线出版日期: 2011年4月28日
      基金项目: 国家自然科学基金资助项目,中国博士后科学基金资助项目