学术论文

      混沌时间序列局域预测模型及其应用

      Local prediction model for chaotic time series and its application

      摘要:
      为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型--加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型.
      作者: 丁涛 周惠成
      作者单位: 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
      刊 名: 大连理工大学学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2004, 44(3)
      分类号: V697
      机标分类号: TP3 O24
      在线出版日期: 2004年7月9日