学术论文

      北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验

      Beijing Intelligent Grid Temperature Objective Prediction Method (BJTM)and Verification of Forecast Result

      摘要:
      基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objec-tive prediction method,BJTM),并对2017年1-12月北京地区55个考核站进行检验.结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%.2018年1-6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品.BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值.
      作者: 戴翼 [1] 何娜 [2] 付宗钰 [1] 亢妍妍 [1] 郝翠 [2]
      Author: DAI Yi [1] HE Na [2] FU Zongyu [1] KANG Yanyan [1] HAO Cui [2]
      作者单位: 北京市气象台,北京,100089 北京市气象台,北京 100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089
      刊 名: 干旱气象 ISTIC
      年,卷(期): 2019, 37(2)
      分类号: P456.8
      在线出版日期: 2019年5月16日
      基金项目: 国家重点研发计划,气象预报业务关键技术发展专项,中央级公益性科研院所基本科研业务费专项,北京市气象局科技项目