学术论文

      基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究

      Research on online impact factors of customer reviews usefulness based on movie reviews data

      摘要:
      面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.
      Author: HAO Yuan-yuan YE Qiang LI Yi-jun
      作者单位: 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001
      刊 名: 管理科学学报 ISTICPKUCSSCI
      年,卷(期): 2010, 13(8)
      分类号: F713.55
      机标分类号: J90 G43
      在线出版日期: 2010年9月16日
      基金项目: 国家自然科学基金资助项目