学术论文

      基于分数阶微分的模糊交通视频图像增强

      Enhancement of fuzzy traffic video images based on fractional differential

      摘要:
      研究了一种基于分数阶微分理论的图像增强算法来提高恶劣天气及复杂场景情况下模糊交通视频图像的清晰度.研究了分数阶微积分Tiansi算子模板的特性,将现有的分数阶微分模板中被忽略的像素点应用到新的分数阶微分处理之中改进和更新了分数阶微分算子.对改进后的算子与近期常用的和公认的5种图像增强算法进行了比较分析,结果显示:改进的分数阶微分算子能够显著增强局部细节信息(如纹理等),而且图像中的噪声不明显.与Tiansi算子相比,新算子在处理彩色图像时,分数阶阶数的增高并不明显地增加图像噪声,而且锐化结果好,颜色更真;处理灰度图像时,在高频信息较多的情况下,增加模板中心像素权值可以抑制图像中的噪声.对试验及算法的分析比较证明:研究的新算法对增强模糊交通视频图像清晰度具有较好的效果,且处理速度也能满足实际应用的要求.
      作者: 张绍阳 [1] 解源源 [2] 张鑫 [1] 曹庭 [1]
      Author: ZHANG Shao-yang [1] XIE Yuan-yuan [2] ZHANG Xin [1] CAO Ting [1]
      作者单位: 长安大学信息工程学院,陕西西安,710064 中国人民公安大学,北京,100038
      刊 名: 光学精密工程 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2014, 22(3)
      分类号: TP391.4
      机标分类号: TP3 TN9
      在线出版日期: 2014年4月29日
      基金项目: 国家自然科学基金资助项目,交通运输部科技基金资助项目