学术论文

      基于空域特性的低空空域雷达目标检测

      Radar target detection in low-altitude airspace with spatial features

      摘要:
      为实现基于非相参雷达的低空空域监视,提出一种基于空域特性的杂波抑制算法,通过构造“最优分类面”来区分复杂低空空域雷达图像中的小弱目标和杂波,极大改善了非相参雷达的低空探测能力.首先,采用背景差分与固定阈值分割建立前景和背景统计模型.然后,基于该模型提取空域特性,建立马尔可夫随机场模型,从而自适应地调节“最优分类面”中的阈值.前景模型数据反映了待检测像素的聚集程度,背景模型数据反映了其相对位置.将本算法分别应用于X波段和S波段航海雷达获取的图像序列.检测结果表明:本算法在检测到低空空域小弱目标的同时,能够将虚警率保持在较低的水平,优于恒虚警检测等经典算法.最后,将本算法与已经实现的目标跟踪算法相结合,实现了一整套完整的低空空域雷达目标检测与跟踪算法.
      作者: 陈唯实 李敬
      Author: CHEN Weishi LI Jing
      作者单位: 中国民航科学技术研究院机场研究所,北京,100028
      刊 名: 航空学报 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2015, 36(9)
      分类号: V35 TN957.52
      机标分类号: TN9 TN0
      在线出版日期: 2015年10月23日
      基金项目: 民航安全能力建设资金(142146903072)Safety Capability Construction Funds of Civil Aviation