学术论文

      基于磷虾群算法的SVR参数选取方法及其应用

      Parameters Selection Method for Support Vector Regression Based on Krill Herd Algorithm and its Application

      摘要:
      针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于磷虾群算法的SVR参数选取方法,并应用于交通流量预测的研究.该方法利用磷虾的受诱导运动、觅食以及随机扩散行为,进行全局和局部寻优,提高了支持向量回归机的参数选取效率,避免了人为设定参数的缺陷.通过对实测交通流量进行滚动预测仿真实验,结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的,与经验估计法、遗传算法相比,得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度.
      作者: 杜长海
      Author: DU Chang-hai
      作者单位: 重庆市公安局,重庆,401147
      刊 名: 自动化技术与应用 ISTIC
      年,卷(期): 2016, 35(5)
      分类号: TP183
      机标分类号: TP1 S88
      在线出版日期: 2016年7月14日