学术论文

      基于二维复判别分析的人脸识别研究

      Study on face recognition based on two-dimensional combined complex discriminant analysis

      摘要:
      为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法.该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成复数特征矩阵,从复数特征矩阵中提取出最具分类能力的系数组成特征向量.相比较二维线性判别分析(2DLDA)和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且正确识别率也相应提高.
      作者: 胡晓 [1] 俞王新 [2] 余群 [1]
      Author: HU Xiao [1] YU Wang-xin [2] YU Qun [1]
      作者单位: 广州大学,电子信息工程系,广东,广州,510006 上海交通大学,生物医学工程系,上海,200240
      刊 名: 计算机工程与设计 PKU
      年,卷(期): 2010, 31(11)
      分类号: TP391.4
      机标分类号: TP3 TP1
      在线出版日期: 2010年8月27日
      基金项目: 广东省教育部科技部企业科技特派员行动计划专项基金,广东省科技计划基金,广州市教育科学"十一五"规划基金