学术论文

      基于Copula熵的互信息估计方法

      Mutual information estimation based on Copula entropy

      摘要:
      互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息之间的关系,将互信息的估计转化为对Copula熵值的估计.采用基于Kendall秩相关系数的参数估计方法对Copula函数的参数进行估计.所提算法分别与直方图法、核方法、κ近邻法和极大似然法进行比较.二维高斯数据上的仿真结果表明,所提方法能够快速准确地对互信息值进行估计.
      作者: 韩敏 刘晓欣
      Author: HAN Min LIU Xiao-xin
      作者单位: 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,116023
      刊 名: 控制理论与应用 ISTICEIPKU
      年,卷(期): 2013, 30(7)
      分类号: TP181
      机标分类号: TP3 TN9
      在线出版日期: 2013年9月16日
      基金项目: 国家自然科学基金资助项目