学术论文

      马尾松毛虫害等级的Fisher判别分析

      Fisher Discriminant Analysis of Dendrolimus punctatus Walker Pest Levels

      摘要:
      马尾松毛虫是我国森林最具危害性的害虫之一,开展该虫害的遥感预测研究有助于全面、及时地发现可能发生虫害的区域,为有效采取森防检疫措施,降低虫害造成的直接、间接损失提供技术支持.以福建省为研究区,于2012年2-5月份依次开展了三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个监测站的马尾松毛虫越冬代调查,调查指标包括GPS坐标、松林冠层光谱、气候、地形、林分、虫源、人文环境等.对上述因子进行分析与提取,经相关分析得到13个可有效预测马尾松毛虫害等级的子因子;利用Fisher判别分析,建立无危害、轻度危害、中度危害、重度危害等4个虫害等级的判别函数,建模组样本自检结果显示4个等级的判别精度分别为71.0%、84.9%、87.2%、100%,总判别精度为80.8%,验证组样本检验结果显示判别精度为73.00%,预测准确率为75.99%,表明利用Fisher判别分析预测马尾松毛虫害等级具有较好的可行性.
      作者: 许章华 [1] 李聪慧 [2] 刘健 [3] 余坤勇 [3] 龚从宏 [3] 唐梦雅 [3]
      Author: Xu Zhanghua [1] Li Conghui [2] Liu Jian [3] Yu Kunyong [3] Gong Conghong [3] Tang Mengya [3]
      作者单位: 福州大学环境与资源学院,福州350108 北京林业大学自然保护区学院,北京100083 福建农林大学3S技术应用研究所,福州350002;福建农林大学林学院,福州350002
      刊 名: 农业机械学报 ISTICPKU
      年,卷(期): 2014, 45(6)
      分类号: TP79 P237
      在线出版日期: 2014年8月19日