学术论文

      基于高光谱数据的鄱阳湖湿地典型植被识别分析

      Discriminant analysis of typical vegetation species in Poyang Lake wetland based on hyperspectral data

      摘要:
      利用高光谱数据对湿地植被进行分类历来是植被遥感研究的重点和难点之一.以鄱阳湖为研究区,测取了5种典型湿地植被的高光谱数据,利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同植被原始光谱、一阶微分和二阶微分光谱曲线图;使用欧式距离法选择差异较大的波段以鉴别不同植被;最后利用马氏距离法检验所选择波段识别不同植被的效果.结果表明:3种光谱曲线所提取的差异性较大,波段虽有所差异,但多位于近红外波段,马氏距离在这些波段上能有效对不同典型湿地植被进行识别.研究结果可为湿地植被分类识别奠定基础,同时可为湖泊湿地植被以及湖泊生态环境的保护决策提供科学依据.
      Author: CHEN Yanbing KUANG Runyuan ZENG Shuai
      作者单位: 江西理工大学 建筑与测绘工程学院,江西 赣州,341000
      刊 名: 人民长江 PKU
      Journal: Yangtze River
      年,卷(期): 2018, 49(20)
      分类号: X171
      机标分类号: TP7 S71
      在线出版日期: 2018年12月4日
      基金项目: 国家自然科学基金项目,江西省自然科学基金项目