学术论文

      污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制

      Fuzzy neural network controls of dissolved oxygen in the wastewater treatment processes

      摘要:
      针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差.仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性.
      Author: LIU Chao-bin QIAO Jun-fei ZHANG Fang-fang
      作者单位: 北京工业大学,信息与控制研究所,北京,100022
      刊 名: 山东大学学报(工学版) ISTICPKU
      年,卷(期): 2005, 35(3)
      分类号: TP273
      机标分类号: TP2 X70
      在线出版日期: 2005年8月18日
      基金项目: 国家自然科学基金,北京市科技新星计划项目