学术论文

      北京松山自然保护区森林群落物种多样性及其神经网络预测

      Species diversity of forest communities and its forecasting by neural network in the Songshan National Nature Reserve, Beijing

      摘要:
      物种多样性是群落结构和功能复杂性的一种度量,物种多样性的空间分布格局受许多环境因子的影响.运用多样性指数,多层感知器网络,分析了松山保护区森林群落物种多样性与群落类型、结构和生境之间的关系.结果表明:(1)大果榆+山杨混交林、油松+青杨混交林物种丰富度、多样性和均匀度均较高,而大果榆林、华北落叶松林的各项指数值均较低.Patrick指数和Shannon-Weiner指数在森林群落中均表现为草本层>灌木层>乔木层;Pielou指数在榆林中表现为草本层>乔木层>灌木层,而在其他森林群落中表现为灌木层>草本层>乔木层.(2)功能层物种多样性在海拔梯度上的变化趋势不同,在乔木层,丰富度、多样性和均匀度随海拔的升高逐渐降低;在灌木层,丰富度、多样性和均匀度均呈比较明显的单峰曲线变化趋势;在草本层,丰富度和多样性随海拔的升高都呈下降趋势,而在草本层,均匀度变化不大.(3)用多层感知器网络预测功能层多样性效果很好,结果发现坡向对乔木层和灌木层物种多样性的影响最大,而海拔高度对草本层物种多样性的影响最大.
      作者: 苏日古嘎 [1] 张金屯 [2] 王永霞 [3]
      Author: Suriguga [1] ZHANG Jintun [2] WANG Yongxia [3]
      作者单位: 内蒙古师范大学生命科学与技术学院,呼和浩特,010022 北京师范大学生命科学学院,北京,100875 内蒙古交通职业技术学院道路与桥梁工程系,赤峰,024005
      刊 名: 生态学报 ISTICPKU
      年,卷(期): 2013, 33(11)
      机标分类号: S7 X36
      在线出版日期: 2015年10月21日
      基金项目: 国家自然科学基金资助项目,内蒙古师范大学引进高层次人才科研启动经费项目