学术论文

      利用改进的DCCD和SIFT描述符的影像匹配方法

      An Image Matching Method Based on Improved DCCD and SIFT Descriptor

      摘要:
      提出一种基于改进的DCCD(double circle-based corner detector,)和SIFT (scale invariant feature transform)描述符的影像匹配方法.在特征点检测阶段,首先采用改进的DCCD快速检测影像上的关键点,然后确定关键点的主方向,生成特征点.在特征点描述阶段,采用SIFT描述符描述特征点.在特征点匹配阶段,分别采用BBF(best bin first)算法和RANSAC(随机采样一致性)算法进行特征点粗匹配和误匹配特征点剔除.实验结果表明,与基于Harris角点和SIFT描述符的影像匹配方法相比,该方法在匹配速度和准确率方面得到了提高.
      作者: 徐秋辉 [1] 佘江峰 [1] 宋晓群 [2] 肖鹏峰 [1]
      Author: XU Qiuhui [1] SHE Jiangfeng [1] SONG Xiaoqun [2] XIAO Pengfeng [1]
      作者单位: 南京大学地理信息科学系,江苏南京,210000 江苏省国土资源信息中心,江苏南京,210000
      年,卷(期): 2015, 40(12)
      分类号: P237.3
      在线出版日期: 2016年3月22日