学术论文

      基于免疫双态微粒群的混沌系统自抗扰控制

      Active disturbance rejection control of a chaotic system based on immune binary-state particle swarm optimization algorithm

      摘要:
      利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binarystate particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:该控制方法无需了解动态系统精确模型,具有响应速度快,有效抑制混沌系统参数摄动及较强抗干扰能力的特点.
      作者: 刘朝华 [1] 张英杰 [2] 章兢 [3] 吴建辉 [2]
      Author: Liu Zhao-Hua [1] Zhang Ying-Jie [2] Zhang Jing [3] Wu Jian-Hui [2]
      作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082;湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
      刊 名: 物理学报 ISTICSCIPKU
      Journal: ACTA PHYSICA SINICA
      年,卷(期): 2011, 60(1)
      分类号: O415.5
      机标分类号: TN9 TP3
      在线出版日期: 2011年7月4日
      基金项目: 国家自然科学重点基金项目,湖南省科技计划重点项目