学术论文

      光照变化条件下人脸识别方法研究

      Research on Face Recognition Method Under Uncontrolled Illumination Variation

      摘要:
      提出了一种在变化光照条件下,具有高识别率和快速的人脸识别新算法.新算法利用韦伯局部描述算子对人脸图像进行预处理,经预处理后的图像在对光照变化具有鲁莽性,采用改进的线性判别分析算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行分类识别.新算法分别在Yale、The Extended Yale Database B人脸库进行测试,并与一些经典的方法进行比较,实验结果显示,新算法可以获得较高的识别率,尤其是在光照变化比较大的情况下,新算法更具优势,同时,新算法的速度快,完全满足变化光照条件下的人脸识别实时性的要求.
      作者: 孔锐 张冰
      Author: Kong Rui Zhang Bing
      作者单位: 暨南大学电气信息学院,广东珠海,519070
      刊 名: 系统仿真学报 ISTICPKU
      年,卷(期): 2016, 28(3)
      分类号: TP391.41
      在线出版日期: 2016年4月26日