学术论文

      图像引导滤波的局部多尺度Retinex算法

      Local multi-scale Retinex algorithm based on guided image filtering

      摘要:
      Retinex算法是一种用于消除由光照变化给图像所带来的负面影响的图像增强算法.该算法的求解通常需要基于入射分量分段光滑的假设,利用正则化的方法迭代求解,计算效率低.文中基于一项最近提出的研究——“图像引导滤波”,提出一种非迭代的Retinex算法框架.基于反射分量也满足分段光滑的假设,采用两次图像引导滤波克服了图像噪声所带来的影响.然后在基于小波变换域图像融合策略的基础上,提出基于图像引导滤波的多尺度Retinex算法,实现图像细节增强与颜色保真之间的平衡.实验结果表明,与各种算法相比,该算法在克服噪声、细节增强和颜色保真方面能够取得更好的效果.
      作者: 方帅 [1] 杨静荣 [2] 曹洋 [3] 武鹏飞 [4] 饶瑞中 [4]
      Author: Fang Shuai [1] Yang Jingrong [2] Cao Yang [3] Wu Pengfei [4] Rao Ruizhong [4]
      作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;中国科学院安徽光学精密机械研究所,合肥230031 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027 中国科学院安徽光学精密机械研究所,合肥,230031
      刊 名: 中国图象图形学报 ISTICPKU
      年,卷(期): 2012, 17(7)
      分类号: TP391
      机标分类号: TP3 TN9
      在线出版日期: 2012年10月22日
      基金项目: 国家自然科学基金项目,国家自然科学基金项目,国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金