学术论文

      基于均值置信区间带的湿地植被高光谱特征波段选择

      Hyper-spectral characteristic band selection for wetland vegetation based on mean confidence interval

      摘要:
      以东洞庭湖苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种典型湿地植被为研究对象,采用基于均值置信区间估计原理筛选特征波段,并结合Manhattan距离法检验植被识别的效果.研究结果表明:(1)剔除5种湿地植被类型中两两植被置信区间带重合率大的波段,得到光谱特征差异显著的特征波段,为680、760、870、1 570、2030 nm.(2)5种植被类型的光谱反射率Manhattan距离值分别为0.126 8、0.113 4、0.1139、0263 9、0.235 0,同种植被的Maahattan距离值显著小于异种植被.(3)通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种植被光谱反射率(R)进行数学变换发现,采用LOG(1/R)变换后的Manhattan值分别为0.9456、0.609 9、0.5256、0.9528、1.0365,显著大于d(R)与d[LOG(1/R)]变换方法后的Manhattan值,表明LOG(1/R)变换方法对这5种植被的识别效果优于d(R)与d[LOG(1/R)]方法.
      Author: QIU Lin LIN Hui ZANG Zhuo SUN Hua MO Deng-kui
      作者单位: 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南长沙,410004
      刊 名: 中南林业科技大学学报 ISTICPKU
      年,卷(期): 2013, 33(1)
      分类号: S771.8
      机标分类号: S15 TP3
      在线出版日期: 2013年5月20日
      基金项目: 国家重大专项项目(E0305/1112/02):"高分湿地资源应用监测示范","十二五"国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2012AA102001):"数字化森林资源监测关键技术研究",林业公益性行业科研专项(201104028):"林分结构与生长模拟技术研究",湖南省高校科技成果产业化培育项目